УРБАНІСТИЧНИЙ ФАКТОР ІНТЕРНЕТ-АДИКТИВНОЇ ПОВЕДІНКИ СТАРШОКЛАСНИКІВ
Анотація
Мета. Емпіричне встановлення впливу фактору урбанізації на особистісні властивості й перспек- тивне самовизначення у старшокласників, схильних до інтернет-адиктивної поведінки, в сучасному інформаційному суспільстві. Методи. В емпіричному дослідженні взяли участь 70 учнів 10–11 класів середніх загальноосвітніх шкіл, серед яких 37 осіб із сільської місцевості та 33 особи з міста. Теоретичним підґрунтям дослі- дження були положення відносницької концепції Ж. Нюттена. Використано такі методики: методика К. Янг; шкала інтернет-залежності А. Жичкіної; методика Ф. Зімбардо (ZPTI). Застосовувався кореля- ційний аналіз за Спірменом та критерій U Манна-Уітні. Результати. Статистично доведено, що виразність інтернет-адиктивної поведінки у міських старшо- класників порівняно із сільськими суттєво вища (U=84,5; p<0,001 та U=275,0; p<0,001). Для всієї групи був установлений тісний зв’язок виразності інтернет-адиктивної поведінки з такими складниками часо- вої перспективи: негативне минуле (за К. Янг: r =-0,373; p=0,001); позитивне минуле (за А. Жичкіною: r=-0,240; p=0,045); майбутнє (за А. Жичкіною: r=-0,346; p=0,003); теперішнє гедоністичне (за К. Янг: r=0,317; p=0,008). Визначено, що міські старшокласники порівняно із сільськими більше зорієнтовані на гедоністичне теперішнє (U=399,5; p=0,013) і менше на негативне минуле (U=222,50; p<0,001) та май- бутнє (U=441,50; p=0,046). Встановлено, що в міських учнів порівняно із сільськими більш виразна невротичність (U=353,0; p=0,002), депресивність (U=330,0; p=0,001), реактивна агресивність (U=309,0; p<0,001), емоційна лабільність (U=315,0; p<0.001). Для всієї групи визначено прямий зв’язок вираз- ності інтернет-адиктивної поведінки зі спонтанною агресивністю (за Янг: r=0,363; p=0,003). Висновки. У міських старшокласників порівняно із сільськими інтернет-адиктивна поведінка виразна більше. Стверджується, що обмежувачем розвитку захоплення Інтернетом для сільських учнів є значна фізична активність, тісний зв’язок із природним оточенням, зайнятість життєво важливою гос- подарською діяльністю. Міські старшокласники насамперед зосереджені на внутрішньоособистісних процесах; сільські школярі більше обернені до взаємодії з оточенням, що знижує ризик інтернет-адик- тивного ураження. Самовизначення сільських старшокласників більше спирається на досвід минулого та зорієнтоване на майбутнє, і це суперечить формуванню інтернет-адиктивної поведінки. Міські стар- шокласники більше налаштовані на гедоністичне теперішнє, що є притаманним інтернет-адикції.
Посилання
2. Акопов А.Ю. Свобода от зависимости. Социальные болезни Личности. Санкт-Петербург : Речь, 2008. 224 с.
3. Войскунский А.Е., Смыслова О.В. Киберзаболевание в системах виртуальной реальности: ключевые факторы и сенсорная интеграция. Психологический журнал ИП РАН. 2020. Т. 41. № 1. С. 56–64.
4. Ільницька Л.А. Особливості локусу контролю особистості, схильної до інтернет-адиктивної поведінки. Наука і освіта. 2017. № 7. С. 31–36. URL: https://doi.org/10.24195/2414-4665-2017-7-5 (дата звернення: 19.07.2021).
5. Нюттен Ж. Мотивация, действие и перспектива будущего. Москва : Смысл, 2004. 608 с.
6. Плохих В.В., Акимов С.К. Особенности реализации когнитивных процессов у интернет-аддиктов. Психологический журнал ИП РАН. 2014. Т. 35. № 3. С. 78–84.
7. Плохіх В. В., Кадуха О. С. Інтелектуальні здібності у студентів з адиктивною схильністю щодо прослуховування музики. Науковий вісник Херсонського державного університету. Серія «Психологічні науки». 2021. № 1. С. 32–40.
8. Семинар с доктором медицины Милтоном Г. Эриксоном (Уроки гипноза) / ред. и комент. Д.К. Зейга. Москва : Психотерапия, 2015. 324 с.
9. Opinion of students on online education during the COVID-19 pandemic. Human Behavior and Emerging Technologies / P. Chakraborty et al. 2021. Volume 3. Issue 3. P. 357–365. URL: https://doi.org/10.1002/hbe2.240 (дата звернення: 15.07.2021).
10. Glaner M.F. Aptidão física relacionada à saúde de adolescentes rurais e urbanos em relação a critérios de referência. Rev Bras Educ Fís Esp. 2005. Volume 19. Issue 1. P. 13–24.
11. Koca T.T. Berk E. Influence of internet addiction on academic, sportive, and recreative activities in adolescents. Journal of Public Health: From Theory to Practice. 2019. Issue 27. P. 531–536. URL: https://doi.org/10.1007/s10389-018-0965-x (дата звернення: 08.07.2021).
12. Kuss D.J., Griffiths M.D., Binder J.F. Internet addiction in students: Prevalence and risk factors. Computers in Human Behavior. 2013. Volume 29. Issue 3. P. 959–966.
13. Mohamed G., Bernouss R. A cross-sectional study on Internet addiction among Moroccan high school students, its prevalence and association with poor scholastic performance. International Journal of Adolescence and Youth. 2020. Volume 25. Issue 1. P. 479–490. URL: https://doi.org/10.1080/02673843.2019.1674165 (дата звернення: 17.07.2021).
14. Internet Addiction in High School Students and Its Relationship With the Symptoms of Mental Disorders. Iranian Rehabilitation Journal / P. Mohammadkhani et al. 2017. Volume 15. Issue 2. P. 141–148. URL: https://doi.org/10.18869/NRIP.IRJ.15.2.141 (дата звернення: 19.08.2021).
15. Perceived benefits, facilitators, disadvantages, and barriers for physical activity amongst South Asian adolescents in India and Canada. J Phys Act Health / D. Rajaraman et al. 2015. Volume 12. Issue 7. P. 931–941.
16. Internet addiction detection rate among college students in the People’s Republic of China: a metaanalysis. Child Adolesc Psychiatry Ment. Health / Y. Shao et al. 2018. Issue 12. P.25. URL: https://doi.org/10.1186/s13034-018-0231-6 (дата звернення: 03.08.2021).
17. Physical activity and associated socio-demographic factors among school adolescents in Jiangsu Province, China. Preventive Medicine: An International Journal Devoted to Practice and Theory / Z. Shi et al. 2006. Volume 43. Issue 3. P. 218–221. URL: https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2006.04.017 (дата звернення: 10.07.2021).
18. Online activities, prevalence of Internet addiction and risk factors related to family and school among adolescents in China. Addict Behav Rep / M. Xin et al. 2017. Issue 7. P. 14–18.
19. The Psychological Impact of the COVID-19 Pandemic on Teenagers in China. Journal of Adolescent Health / C. Zhang et al. 2020. Volume 67. Issue 6. P. 747–755. DOI: 10.1016/j.jadohealth.2020.08.026